Fei-Fei Li
Cientista da computação

Introdução
Conhecida como a "madrinha da IA", Fei-Fei Li é uma das cientistas mais influentes da atualidade, responsável por revolucionar a visão computacional e o aprendizado de máquina. Nascida em Pequim, China, em 1976, e migrando para os EUA ainda adolescente, sua trajetória é marcada por desafios, descobertas inovadoras e uma missão: tornar a IA mais humana e acessível.
Trabalhos e Contribuições
Década de 2000: A Revolução da Visão Computacional
- ImageNet e o Boom do Deep Learning: Em 2009, Fei-Fei Li liderou a criação do ImageNet, um banco de dados com milhões de imagens categorizadas, essencial para treinar redes neurais. Esse projeto foi o pontapé inicial para avanços como reconhecimento facial e carros autônomos.
- Redes Neurais Convolucionais (CNNs): Seu trabalho ajudou a popularizar as CNNs, arquitetura usada hoje em sistemas como ChatGPT e assistentes de imagem (DALL-E, MidJourney).
Década de 2010: IA Centrada no Humano
- Stanford AI Lab: Como diretora do Stanford Artificial Intelligence Lab, impulsionou pesquisas em IA ética, incluindo vieses algorítmicos e diversidade na tecnologia.
- Google Cloud AI: Na Google (2017-2018), liderou o desenvolvimento de ferramentas de IA acessíveis para empresas, como AutoML, que democratiza o machine learning.
Década de 2020: Educação e Políticas Públicas
- Instituto de IA Humanocêntrica (Stanford): Fundou o HAI, focando em IA para o bem social, como saúde e educação.
- Defesa de Regulamentação: Alertou sobre riscos da IA em audiências no Congresso dos EUA, defendendo transparência e controle humano.
Atualidade
- Autora e Palestrante: Seu livro "The Worlds I See" (2023) detalha sua jornada e visão sobre o futuro da IA.
- Conselheira em IA Global: Assessora governos e organizações, incluindo a ONU, em políticas de tecnologia.
Reconhecimento e Prêmios
- Prêmio Turing (considerado o "Nobel da Computação") – Indicada múltiplas vezes.
- Time 100 (2018) – Listada entre as pessoas mais influentes do mundo.
- Prêmio NSF CAREER – Por contribuições pioneiras em visão computacional.
Legado
Fei-Fei Li não apenas ensinou máquinas a enxergar mas também garantiu que a IA fosse desenvolvida com responsabilidade. Seu lema, "A tecnologia deve refletir a melhor humanidade", inspira uma geração de cientistas.
Referências
Livros:
- "The Worlds I See" (2023) – Memórias e reflexões sobre IA.
- "Computer Vision: Algorithms and Applications" (2010) – Referência acadêmica.
Artigos:
- "ImageNet: A Large-Scale Hierarchical Image Database" (2009).
- Documentários:
- "The Human Factor" (PBS, 2021) – Entrevista sobre ética na IA.
- Sites:
